開発／運用保守で解決する課題について
開発／運用保守で抱えるリソース課題を解決することができます。
Guavasiaフリーランスタレント
SESサービス概要
- NodeJS
- Ruby
- Python
- Java
- ReactJS
- VuaJS
- C#/VB.NET
- AWS
- GCP
- Azure
- LINUX
- WINDOWS
- MySQL
- C#/VB.Server
- Postgres
- 開発企画
- 進捗管理
- PM作業
- WEBディレクション
- 要件定義
- 仕様書作成
- 仕様等プロジェクト理解＞説明
- タスク管理
- 品質管理
- 成果物チェック
- 翻訳／通訳
- デザイナー
- ヘルプデスク
- テスター
- ITサポート
- 翻訳／通訳
- WEB開発エンジニア
- サーバエンジニア
- 開発ディレクター
- オフショア開発ブリッジSE
- その他
料金と協力のプロセス
システムエンジニア
※ 当月分の稼働人材への支払額と手数料を、翌月末までにお支払いいただきます。
※ 案件の内容やスキルによって金額は変動します。
GuavasiaフリーランスタレントSESサービスでは、
準委任契約(業務委託)もしくは派遣契約(労働者派遣契約)が可能 です。
準委任契約とは、契約の当事者の⼀⽅が、相⼿⽅に対して特定の業務の 遂⾏を委託する契約です。雇用契約とは異なり、発注側に指揮命令権はなく、両当事者が対等な取引関係にあるため、受注側にも事業主としての独⽴性が認められます。
派遣契約の場合は、労働者は勤務する企業と直接雇用契約を結ぶのではなく、派遣元企業 ( Guavasia ) と雇用契約を締結したうえで、派遣先 企業で業務を⾏います。
参画した要員が1ヶ月間
作業を行います。
弊社が翌月頭に業務報告書と請求書を作成し、報酬をご請求いたします。
ご請求した月の末日までに、
請求額をお支払いいただきます。
準委任契約において、精算幅は月間稼働、基準1人月が月140時間~180時間までとなります。
(1ヶ月160時間を基準に上下20時間の幅があるイメージで、超過/控除が発生しないこと。２０営業日＝160時間）
上限時間を超えた場合や下限時間を下回った場合には、超過・控除時間に対する報酬を精算します。
- 120h
- 控除
- 140h
- 精算幅
- 180h
- 超過
- 200h
超過・控除 10時間分の控除が控除額
4万3750円 (70万円÷160時間×10時間)
超過・控除：
140~180時間の間に 収まっているのでなし
超過・控除：20時間分の超過が発生
8万7500円 (70万円÷160時間×20時間)
- 機密保持契約書
- 業務委託基本契約書
- 機密保持契約書
- 労働者派遣基本契約書
- ⾒積書/注⽂書
- /注⽂請書
- 派遣個別契約書
[Case Study]
事例集
参考：事例集①
精密金型製造業の会社
企業情報
・金型の設計・製造
・精密機械加工
導入領域：
・生産
・在庫
・販売
・人事
・勤怠
既存システムが合わなかった現場も、Odooで"使える"仕組みに再構築。
製造現場の生産性と経営判断力が飛躍的に向上！
導入前の課題（既存システム導入済みでも解決できず）
- 業務との不整合：既存の市販ソフトは自社の製造フローに合わず、現場で定着せず
- モジュール間連携の弱さ：生産と在庫、販売と人事が分断され、情報の一元管理が困難
- リアルタイム性の欠如：製造遅延・材料不足の把握にタイムラグがあり、対応が後手に回る
- 属人管理の継続：一部業務が再びExcelに戻るなど、業務効率が逆に低下
Odoo導入後：製造業の生産性向上と効果
- リアルタイム生産管理によるボトルネック解消
⇒ 工程ごとの進捗・負荷状況を即時可視化し、生産計画の最適化が可能に - 在庫・調達の自動化による製造遅延の防止
⇒ 注文に連動して材料の在庫状況を即時確認、必要な部材を自動補充 - 製造から販売、人事までシームレスに連携
⇒ データの一元管理により、業務間の手戻りや二重入力を削減 - 30%の業務効率向上、20%のコスト削減
⇒ 現場から経営層まで活用できるUIと情報連携で判断・対応が高速化
LAM THAO
肥料製造業の会社
企業情報
・肥料の製造
導入領域：
・生産
・在庫
・販売
・人事
・勤怠
大規模肥料生産の現場をOdooで一元管理。
原料調達から出荷までの全工程を最適化し、生産性と品質を同時向上！
導入前の課題（Excelと個別システムでは管理に限界）
- 配合・工程管理の煩雑さ：肥料の種類ごとに異なる配合とBOMをExcelで管理し、入力ミスや手戻りが頻発
- 部門間の情報分断：生産・在庫・販売・人事が個別システムで運用され、データ連携が困難
- 季節需要への対応遅延：農繁期の需要急増に在庫補充が追いつかず、欠品リスクが発生
- 1500人規模の労務管理が属人化：シフト・勤怠・給与の管理に多大な工数を要し、ヒューマンエラーも多発
Odoo導入後：肥料製造業の生産性向上と効果
- 生産計画の自動化と原料管理の精度向上
⇒ 製品ごとのBOMと工程を一元管理し、配合ミスを大幅に削減 - 在庫と販売を連動した需要予測と適正発注
⇒ 季節変動を加味した自動補充により、欠品と過剰在庫を同時に解消 - 1500人規模の人事・勤怠を統合管理
⇒ シフト・勤怠から給与計算まで連携し、人事業務の工数を約40%削減 - 経営判断のリアルタイム化と全社見える化
⇒ ダッシュボードで生産・販売・在庫を即時把握し、意思決定スピードが大幅向上
参考：事例集②
繊維製品生産の会社
企業情報
事業内容
・繊維製品の製造
・織物の製造
・繊維製品の仕上げ
・衣服の製造
導入領域：
・生産管理
・在庫管理
・販売管理
多品種・小ロット生産に対応できるOdooで、
生産から出荷までの全工程を一元管理！
導入前の課題（Excelや他社ツールでは限界があった）
- 受注ごとの仕様管理が煩雑：多品種・小ロット生産のため、製品ごとに仕様・工程が異なり、Excelでの管理が限界に
- 工程間の情報共有が不足：裁断〜縫製〜仕上げの各工程が分断され、進捗把握や納期管理に遅れが生じる
- 在庫の過不足が頻発：原反（生地）の在庫管理が属人的で、発注ミスや生産遅延の原因に
- 出荷・納品の確認が手作業：出荷状況の把握やトレーサビリティの確保が難しい
Odoo導入後の効果
- 受注〜生産指示の自動連携で品番別管理を実現
⇒ 受注ごとに仕様・数量・納期を紐づけた生産指示が自動生成され、ミスや手戻りが大幅に減少 - 裁断〜縫製〜仕上げの各工程をリアルタイムで見える化
⇒ 各工程の進捗・歩留まりが即時把握でき、ボトルネック対応が迅速に - 原反・副資材の在庫管理を自動化し、調達精度が向上
⇒ 必要量と在庫量を自動照合し、発注タイミングを最適化。廃棄ロスも削減 - 出荷管理とトレーサビリティをOdooで一元化
⇒ ロット単位での追跡が可能になり、品質管理・顧客対応もスムーズに